所谓人工智能(Artificial Intelligence), 即为对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，它是像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统，甚至于最后超越人类思维的系统。

人工智能的领域庞大涵盖学科众多，应用范围也很多，比如：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等等.

所谓嵌入式，就是指一种可被内置于设备或装置的专用计算机系统。通常来说，具有数字接口的设备都具有嵌入式系统，如手机、车载电脑、智能手表等等。

那么嵌入式开发与人工智能又有和关系呢?

而作为人工智能计算的输入输出部分, 这是离不开嵌入式的, 甚至于现在的计算部分也开始有嵌入式的解决方案, 因为在某些应用场景中无法可靠甚至根本不能采用云端计算的方式进行AI计算，于是AI的计算本地化的要求催生出一大批基于本地计算的嵌入式人工智能解决方案。

现在采用的方式是, 用TPU/GPU在云端完成模型训练, 得到模型参数; 然后以嵌入式的方式, 放到移动端, 实现人工智能的应用, 这方面, 几乎所有公司都在投入资源. 包括高通, 百度等企业. 

业界普遍认为人工智能的三个发展阶段包括感知智能、认知智能和通用人工智能（AGI）。感知指语音、语言、图像、手势等;认知指理解、记忆、知识、推理、规划、决策、创造等;通用人工智能指类似人类的思维。其中，感知是人机交互中最重要的一环，为人工智能提供数据基础。这三个阶段需要循序渐进。

目前阶段，人工智能的目标并不是让机器模拟人的全部行为，而是在某些特定领域超过人类专家的水平、有能力高效地解决专业问题，从而对人类提供实用的服务。强大的算法也不会拘泥于PC机实现，需要落地的话，就要依赖嵌入式承载。嵌入式在智能手机上的应用已经足以证明，未来出现的机器人一定会使用嵌入式的技术，所以说对于嵌入式系统的需求已经非常迫切，期待能够出现颠覆智能手机的嵌入式便携移动终端。

那么嵌入式人工智能可以运用在哪些地方呢?

1.嵌入式人工智能与工业机器人

AI时代，工业机器人将被新的核心技术定义，包括深度学习、路径规划、任务级编程、柔性控制等。作为一项极具发展前景的前沿领域，人工智能与制造业的融合发展，其根本目的是提高效率，降低成本。

而人工智能技术和机器人技术相结合，实现既具备机器人的肢体又具备类人智慧的机器人是人工智能和机器人技术发展的终极目标。

2.嵌入式人工智能与智能医疗

人工智能在医疗健康领域中的应用领域包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学。其中人工智能+医疗健康各细分领域中，医学影像项目数量最多

影像辅助诊断的使用和普及存在巨大的益处，对于患者而言，在影像辅助诊断的帮助下，和以往传统的医疗手段相比较，将快速完成健康检查，同时获得更精准的诊断建议和个性化的治疗方案；对医生而言，可以节约读片时间、降低误诊率并获取提示（副作用等），起到辅助诊断的作用；医院在云平台的支持下可建立多元数据库，进一步降低成本。

3.嵌入式人工智能与自动驾驶

自动驾驶最大的难点其实就是“建立准确的坐标”，也就是以自己为中心，周围所有事物的三维坐标是如何的，决定着自动驾驶能否实现。

而人工智能的加入, 意味着车辆在行驶的过程中, 能够更快更好的对于意外情况作出反应, 这也就提高了安全性. 同时人工智能通过算法的计算, 能够得到更为准确的路线, 这也是对于拥堵的交通进行解决的重要方式.

综上所述，你看得到机遇也看得到风险。我们深信，随着科技的发展，那些科幻片里出现高科技也将不再陌生，那么，这究竟是一场炫酷的“智能梦”还是可及的现实？让我们拭目以待！