1. Hbase简介

Habse全称为Hadoop Database，是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式非结构化数据库。用来存储大规模的半结构化和非结构化的松散数据。生产上通常是利用廉价的pc server搭建大规模的hbase集群。Hbase的底层是依赖hdfs作为文件存储系统，zookeeper为其提供协同服务，可以使用mapreduce、hive等对hbase的表数据进行分析处理。

1.1 habse的表结构模型

在hbase中，数据是以表的形式存在的，表内由行和列族组成，列族里可以是一列也可以是若干列。

表格 1.1 hbase表格式

Row Key column-family1 column-family2 column-family3

column1 column2 column1 column2 column3 column1

Row key1 t1:abc

t2:gdxdf   t4:dfads

t3:hello

t2:world    

Row key2 t3:abc

t1:gdxdf   t4:dfads

t3:hello   t2:dfdsfa

t3:dfdf

Row key3   t2:dfadfasd

t1:dfdasddsf       t2:dfxxdfasd

t1:taobao.com

row key1，row key2，row key3是三条记录的唯一的row key值，column-family1,column-family2,column-family3是三个列族，每个列族下又包括几列。比如 column-family1这个列族下包括两列，名字是column1和column2，t1:abc，t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据，abc和gdxdf。两个值的时间戳不一样，分别是t1,t2, hbase会返回新时间的值给请求者。

Row key：行键，是表用来检索数据记录的主键，表数据的查询是按照row key的值来排序的。它可以是任意的字符串，大长度为64KB，通常设计rowkey的长度在10-100bytes。内容可以由使用的用户自定义。它在hbase里被保存为字节数组。Row key设计必须满足业务的需求，能够确保查询能更加方便快捷。

访问hbase table的行，有三种方式：

1.通过单个的row key访问

2.通过row key的rang

3.全表扫描

Column family：habse表里的每一个列都是归属于某个列族，列族是表chema的一部分（而列不是），列名都是以列族为前缀。例如courses：arts，courses：english 都是属于courses这个列族。也就是说列族由若干列组成，列族支持动态扩展，所以跟关系型数据库不同的是无需预先定义列的数量以及类型，所有的column都是以二进制格式存储，用户需要自行进行类型转换。对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。

单元Cell：hbase中通过row和columns确定为一个存储单元称为cell。由{row key，column(=<family>+<label>),version}确定唯一的单元。Cell中的数据是没有类型的，全部都是字节码形式存储的。

时间戳：每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是64位整数。时间戳可以由hbase在数据写入时自动赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。

1.2 单机模式搭建与测试

该模式下，Hbase使用的是本地文件系统，而非Hdfs，所有的服务和zookeeper（hbase里面带有内置的zookeeper）都运行在JVM中。Zookeeper监听一个端口，这样客户端就可以连接Hbase了。

（1）解压hbase包到当前用户家目录

 Shell Code

清单 0 1

$ cd ~

$ tar zxvf hbase-1.0.0-cdh5.5.2.tar.gz 

（2）修改配置文

 Shell Code

清单 0 2

vim conf/hbase-site.xml

<configuration>

<property>

<!—region server的共享目录，单机模式是在本地。-->

<name>hbase.rootdir</name>

<value>file:////home/hadoop/hbase-1.0.0-cdh5.5.2/data</value>

</property>

</configuration>

在hbase-env.sh里将JAVA_HOME指向到你Java的安装目录。

 Shell Code

清单 0 3

$ vim conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/share/jdk1.7.0_25

export HBASE_MANAGES_ZK=true

（3）启动Hbase 进入hbase的bin目录里开启hbase服务

Shell Code

清单 0 4

$ cd bin

$ ./start-hbase.sh

图 0 1

（4）用shell连接hbase

 Shell Code

清单 0 5

$ ./hbase shell

图 0 2

（5）测试

创建表aaa，列族为people。

 Shell Code

清单 0 6

create 'aaa','people' 

图 0 3

插入数据 put  ‘表名’,’rowkey’,’列族名:列名’,’值’。

 Shell Code

清单 0 7

put 'aaa','row1','people:cn','12333'

put 'aaa','row2','people:us','133'

put 'aaa','row3','people:uk','2133'

图 0 4

全局浏览表aaa。

Shell Code

清单 0 8

scan 'aaa'

图 0 5

通过rowkey get一行数据。

Shell Code

清单 0 9

get 'aaa','row2'

图 0 6

禁止操作表aaa，禁止之后，就不能再操作该表否则会报错。

Shell Code

清单 0 10

disable 'aaa'

图 0 7

删除表，先使用disable禁止表之后再使用drop删除表。

 Shell Code

清单 0 11

drop 'aaa'

图 0 8

关闭shell

Shell Code

清单 0 12

exit

停止hbase服务

Shell Code

清单 0 13

./stop-hbase.sh