一.简介

随着科技的日益发展，人工智能已经成为了我们的主流趋势，而人脸检测和识别，在我们的实际生活中起到了重要的作用，下面我们就来谈谈人工智能之人脸检测。

二.人脸识别说明

本历程中使用的是opencv + python完成的，opencv是一个神奇的[开源计算机视觉库]，里面提供了很多的开源视觉库接口。使用OpenCV 库用C语言和 C++ 语言编写，可以在 Windows、Linux、Mac OS X 等系统运行。同时也在积极开发 Python、Java、Matlab 以及其他一些语言的接口，将库导入安卓和 iOS 中为移动设备开发应用。

三．人脸识别的原理。

OpenCV 具备很强的计算效率，且专门用于实时应用。因此，它非常适合使用摄像头的实时人脸识别。要创建完整的人脸识别项目。我们必须完成3个阶段：

1）人脸检测和数据收集；

2）训练识别器；

3）人脸识别完成

四. OpenCV 具备很强的计算效率，且专门用于实时应用。

Opencv分类器的学习

 人脸检测器（默认）：haarcascade_frontalface_default.xml 

 人脸检测器（快速Harr）：haarcascade_frontalface_alt2.xml 

  人脸检测器（侧视）：haarcascade_profileface.xml 

 人脸检测器（快速LBP）：lbpcascade_frontalface.xml

五．人脸检测代码

实验现象: