随着科学技术的发展，AI人工智能正越来越多地进入并改变着我们的日常生活。当你在网上购物时，对话式线上机器人能准确理解你的需求，迅速解决问题；在医院，人工智能可以帮助医生检测病情……可以说，人工智能正深刻地改变着人类的认知与生活。面对人工智能的迅速发展，越来越多的人想要了解、学习这门潮流技术。今天，小编就浅谈一下人工智能的历程及发展趋势，希望对想要掌握这门技术的你有所帮助。

一、人工智能发展历程

人工智能始于20 世纪50 年代，至今大致分为三个发展阶段：

第一阶段（20世纪50 年代——80 年代）。这一阶段人工智能刚诞生，基于抽象数学推理的可编程数字计算机已经出现，但由于计算任务的复杂性不断加大，人工智能发展一度遇到瓶颈；

第二阶段（20 世纪80 年代——90 年代末）。在这一阶段，专家系统得到快速发展，数学模型有重大突破，但由于专家系统在知识获取、推理能力等方面的不足，以及开发成本高等原因，人工智能的发展又一次进入低谷期；

第三阶段（21 世纪初——至今）。随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升，人工智能在很多应用领域取得了突破性进展，迎来了又一个繁荣时期。

图1：人工智能发展历史

二、人工智能发展现状

人工智能60余年的发展道路虽然起伏曲折，但成就可谓硕果累累。无论是基础理论创新、关健技术突破，还是规模产业应用，都是精彩纷呈，使我们每一天都享受着这门学科带来的便利。人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义，近年来日益得到社会各界的高度关注。

1. 专用人工智能取得突破性进展

面向特定领域的人工智能(即专用人工智能)由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行，因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

2.人工智能创新创业如火如荼

2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。

3. "智能+"成为人工智能应用的创新范式

"智能＋X"应用范式日趋成熟，AI向各行各业快速渗透融合进而重塑整个社会发展，这是人工智能驱动第四次技术革命的最主要表现方式。

4.国务院及教育部的全力支持

2017年《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出，要建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设。

2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》。《行动计划》提出，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设;形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。

5.人工智能总体发展水平仍处于起步阶段

虽然人工智能目前的发展很好，但仍存在局限性。比如：缺乏综合决策能力、交流性差等等。面对其发展中遇到的瓶颈，想要更好的将人工智能利用起来，就要求我们要通过研究不断寻找解决问题的方法。因此，了解、掌握人工智能技术迫在眉睫！

三、人工智能人才培养迫在眉睫

随着人工智能的崛起，人才缺口成为了热点话题。对于人工智能这样高技术含量的领域来说，“得人才者得天下”。在巨大人才缺口下，学校开展AI人才培育已经成了必不可少的环节。高校越来越重视人工智能方向的人才培养。国务院及教育部相关规定中也多次指出“建设人工智能学科”“完善人工智能领域学科布局”的重要性。由此看来，想要更好的掌握、发展人工智能，从高校入手，设置专业学科、培养专业人才是不可或缺的一个环节。

教育部科学技术司司长雷朝滋也曾表示：鼓励有条件的高校在充分论证的基础上建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心，多种方式开展高层次人才培养；鼓励高校对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业、设立相关二级学科或交叉学科，积极推动科教结合、产教融合协同育人的模式创新。

为加强人工智能专业建设及师资培养，推动人工智能领域一级学科建设，也为了积极响应《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》及教育部《高等学校人工智能创新行动计划》，华清远见教育集团主办、软件行业协会嵌入式系统分会协办，并联手ARM、飞思卡尔、Atmel共同举办“2019寒假第19届全国高校AI人工智能高级师资培训班”。

该师资班从人工智能领域课程体系设计、教学经验分享、教学资源分享、AI项目案例与平台实训等多方面入手，结合华清远见自主研发人工智能实验箱（FS_AIARM），通过理论结合实践的教学方式，让老师快速提升人工智能专业技术水平及教学能力。华清远见产学研相结合的强大优势，也将为高校AI课程的建设与教学实践提供教学体系/实验平台/项目案例/师资培养/实验室建设/在线课程等的一体化的解决方案，全面推进高校人工智能学科建设。

以下为华清远见人工智能高级师资培训班的信息：

开班时间：2019.1.16-1.20

课程内容：

第一天：了解人工智能的概念、行业前景及人工智能+的概念。掌握Python编程基础；

第二天：认识TensorFlow，掌握基于TensorFlow的人工智能（深度学习deep learning）开发流程；

第三天：了解OpenCV的运用，神经网络上常用的函数，运用基于TensorFlow的神经网络进行多项实验验证；

第四天：掌握TFlearn常用API，基于TFlearn实现多种神经网络的搭建。

第五天：了解人工智能+嵌入式概念，掌握人工智能与嵌入式结合的开发方式，掌握人工智能分拣系统的系统结构及开发流程。

课程特色：

1.掌握全新热门技术：AI人工智能、嵌入式AI；2.完整项目案例分析讲解，体验从人工智能模型训练到实际应用的完整流程；3.基于Google第二代机器学习系统 TensorFlow；4.专为嵌入式AI研发的AI创新实训套件及配套教程；5.理论结合实践，快速掌握人工智能的体系以及开发方法；6.帮助高校老师快速开设人工智能相关课程。

华清远见人工智能实验箱（FS_AIARM）-用于人工智能分拣系统项目

结语：

AI人工智能将成为未来的科技主流，这是不可否认的。关键在于如何去真正掌握这项技术，培养出专业人才。看完本篇文章，如果你对AI人工智能发展、人工智能学科、人工智能人才培养还有很多疑问，欢迎添加QQ（619366077）与小编共同探讨。