曾在某企业从事智能应用开发，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流框架，并对CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）及其变体如LSTM（长短期记忆网络）、GRU（门控循环单元）等有深入研究。
在文本分析、情感分析、自动摘要生成、机器翻译等方面具有丰富的实战经验。
参与团队成功实现了基于Transformer架构的语言模型改进项目,曾开发的多个预测模型在金融风险评估、医疗诊断辅助系统等领域取得了显著成果。