基于 Zephyr RTOS 的嵌入式蓝牙 Mesh 网络节点设计与网络容量测试

摘要： 本文主要探讨基于 Zephyr RTOS 的嵌入式蓝牙 Mesh 网络节点设计，并对网络容量进行测试。在物联网快速发展的背景下，蓝牙 Mesh 技术因其可扩展性强、组网灵活等优势，被广泛应用于智能家居、工业自动化等领域。本文详细阐述了节点硬件选型、软件架构搭建以及在网络容量测试过程中采用的测试方法…

超大规模模型训练中的 ZeRO 优化器与混合精度通信压缩技术

引言 在人工智能领域，超大规模模型（如 GPT-4、LLaMA 等）的训练面临着显存不足、通信开销大、训练效率低等挑战。为解决这些问题，研究人员提出了一系列优化技术，其中 ZeRO 优化器与混合精度通信压缩技术成为了当前的研究热点。本文将深入探讨这两种技术的原理、优势及协同应用，为读者呈现超大规模…

联邦学习(FL)中的梯度噪声注入与差分隐私保护平衡策略

一、引言 随着数据隐私保护需求的日益增长，传统集中式机器学习架构面临诸多挑战。联邦学习（Federated Learning, FL）作为一种去中心化的机器学习方式，允许多个参与方在不共享原始数据的前提下共同训练模型，因此被广泛应用于医疗、金融、移动设备等涉及隐私的领域。 然而，尽管 FL 避免了原始数据的…

基于TinyML的嵌入式设备端语音唤醒词检测模型轻量化部署

摘要： 随着物联网和智能设备的普及，语音唤醒功能已成为人机交互的重要方式。传统云端处理的语音唤醒方案存在延迟高、隐私风险大等问题，而TinyML（微型机器学习）技术的兴起使得在资源受限的嵌入式设备上直接运行轻量级语音唤醒模型成为可能。 本文详细介绍了基于TinyML的嵌入式设备端语音唤醒词检测…

嵌入式无线通信中的自适应跳频抗干扰算法与频谱效率分析

关键词：自适应跳频（AFH）、ISM 2.4GHz频段、频谱利用率、抗干扰优化、嵌入式系统设计 引言：无线通信的永恒挑战 在IoT设备密集的2.4GHz ISM频段（WiFi/蓝牙/Zigbee共存环境），固定跳频模式会导致频谱资源浪费与碰撞概率激增。我们基于STM32U575+ESP8266硬件平台，提出一种动态信道质量评估(QCA)与快…

嵌入式系统硬件安全：物理不可克隆功能（PUF）密钥生成与防侧信道攻击设计

引言 随着物联网（IoT）、智能设备和工业控制系统的普及，嵌入式系统的安全性成为关乎数据隐私和系统可靠性的核心问题。传统的软件加密方案已无法完全应对硬件层面的威胁，例如密钥泄露、芯片克隆和侧信道攻击（Side-Channel Attacks, SCA）。在此背景下，物理不可克隆功能（Physical Unclonable Funct…

面向边缘设备的TinyML模型自动化剪枝与量化联合优化框架

引言：边缘计算与TinyML的挑战 随着物联网（IoT）和边缘计算的快速发展，部署在资源受限设备（如传感器、摄像头、可穿戴设备）上的微型机器学习（TinyML）模型需求激增。然而，这类设备的计算能力、内存和能耗限制，使得传统的深度学习模型难以直接部署。为此，模型压缩技术（如剪枝和量化）成为关键手…

嵌入式视觉系统中基于硬件加速的YOLO目标检测算法移植与优化

一、引言 随着物联网(IoT)和智能设备的快速发展，嵌入式视觉系统变得越来越重要。这些系统能够使设备看见并理解它们周围的环境，从而做出相应的反应。YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，它以其快速且准确的特点被广泛应用于各种场景。本文将介绍如何在嵌入式系统上实现基于硬件加速…