一、项目开发

1.程序设计的本质?

程序 = 数据结构+算法

数据是计算机化的信息，它是计算机可以直接处理的基本和重要的对象。无论是进行科学计算或数据处理、过程控制以及对文件的存储和检索及数据库技术应用等，都是对数据进行加工处理的过程。因此，要设计出一个结构好效率高的程序，必须研究数据的特性及数据间的相互关系及其对应的存储表示，并利用这些特性和关系设计出相应的算法和程序。

数据结构和算法并不是一门教你编程的课，它们可以脱离任何的计算机程序设计语言，而只需要从抽象意义上去概括描述。说的简单一点，数据结构是一门告诉你数据在计算机里如何组织的课程，而算法是一门告诉你数据在计算机里如何运算的课程，前者是结构学、后者是数学。程序设计就像盖房子，数据结构是砖、瓦，而算法则是设计图纸。你若想盖房子首先必须要有原材料(数据结构)，但这些原材料并不能自动地盖起你想要的房子，你必须按照设计图纸(算法)一砖一瓦地去砌，这样你才能拥有你想要的房子。数据结构是程序设计这座大厦的基础，没有基础，无论设计有多么高明，这座大厦不可能建造起来。算法则是程序设计之灵魂，它是程序设计的思想所在，没有灵魂没有思想那不叫程序，只是一堆杂乱无章的符号而已。在程序设计中，数据结构就像物质，而算法则是意识，这在哲学上可以理解为：意识是依赖与物质而存在的，物质是由意识而发展的。双方相互依赖，缺一不可!

2.写程序的目的?

目的是做数据处理，所有要能写程序得有下面的这些素质。

根据业务需要，制定或编制解决问题的流程。编辑程序的人应该是精通业务的人。

编辑计算机程序的要求：

1、 精通业务

2、 精通计算机语言

明确我们学习的内容和方向：

1、 解决问题的思路

2、 计算机语言

3、 思维方式的转变

编程的重点是解决问题的思路，而思路和计算机语言是没有关系的。

编程的难点是思维方式的转变，我们需要站在计算机的角度去思考和描述问题。

3.如何提升效率?

提升数据存取的速度，切合实际数据结构。

经典的数据结构是有限的，包括线性表、栈、队列、串、数组、二叉树、树、图、查找表等，而算法则是琳琅满目的，多种多样的。就好像数据结构是人体的各种组织、器官，算法则是人的思想。你可以用自己的思想去支配你的身体各个可以运动的器官随意运动。如果你想吃苹果，你可以削皮吃，可以带皮吃，只要你愿意，甚至你可以不洗就吃。但无论如何，你的器官还是你的器官，就那么几样，目的只有一个就是吃苹果，而方式却是随心所欲的!这就是算法的灵活性、不固定性。因此可以这样说：数据结构是死的，而算法是活的。

二、找工作

1.笔试题

笔试题也经常会考数据结构的使用，大部分情况都是链表的合并和拆分，比如这个题就是链表的拆分。

三、逻辑思维

数据结构和算法是一部发展史，发明他们就是为了“做出东西”，学习他们是为了不重复发明轮子，当你在“做东西”时遇到运行效率上的瓶颈，就可以参考这些前人的方案，当学完后，就能评估出一个“东西”以现在的技术是否可能做出来有人罗列xx结构、xx算法能干嘛干嘛全是屁话，书上都有。说白了这东西就是前人的公式，学习就是为了套公式解决问题的，解决世界难题就要发明新公式(算法/结构)能否做出来包括两点：效率是否能承受，功能是否能实现

一些语言包装了大量基础算法，用于快速实现功能，一般效率也是可以接受的当效率不能接受，就需要调整算法和结构，c甚至汇编题主应该是想做看得见摸得着的东西，所以应该选择抽象级别高的语言。先定这“东西”干嘛用的，拆分所有要实现的细节，逐个完成，当它运作起来并快如预期，就做完了是否有必要深入学，和你在实现过程中的效率需求有关。

四、学习方法

各种结构的思想很重要，无非就是每种结构的增、删、改、查，所有先的把每种结构的图示画出来，也就是理解思想，再用图形得到相应的文字，后再把文字翻译成代码。而不是一味的去追求代码量，记住能复制粘贴就复制粘贴。所有学数据结构就是学思想。