智能物联网 = 传统物联网（无线传感器网络） + 数据分析预测（大数据人工智能）

传统物联网价值更多体现在远程传感器信息的收集以及远程控制命令下发，而极少会对数据进行总结分析并生成反馈，一般最终的管理还是要人工的参与。而智能物联网平台可以通过对数据的分析、处理，形成一种预测功能，可以分析和预测出复杂的业务，从而代替我们的人工管理。

举例说明：

传统物联网能解决电表远程抄表以及费用下发等问题，不用人员进行上门从而减少不必要的开支，但对于用户的用电行为习惯一般缺少或者没有进行分析。而现在国家正在关注碳排放，以及能源最大化利用问题，每一户的能源利用率的提高都是完成整体目标不可或缺的。当国家电网云端在传统简单供能和收费的基础上，能利用已有的数据进行全面的分析生成一系列的用电习惯报告等，不仅能提前对电网负荷进行分配防止崩溃，同时也能追踪用户的用电习惯，并给用户一定的用电指导，还比如制定合理的阶梯电价标准以增加用户合理用电的欲望。

随着大数据及人工智能技术以及通信技术的不断发展，智能物联网现在已经应用在了我们生活的各行各业，不管是共享单车的投放还是滴滴打车的调度，良好的使用体验都离不开低功耗传感器和无线通信，当然后台服务器对海量出行数据的分析及整理预测更是在这其中发挥了不可磨灭的价值。相信“智能”的参与能让“物联网”更好的服务于我们衣食住行的各个方面。