哪种算法在线索搜索中使用有限的内存？回答是‌二分搜索算法‌在线索搜索中使用有限的内存。

二分搜索算法（BS，Binary Search）,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的工作原理是从数组的中间元素开始搜索，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果查找的元素大于或小于中间元素，则在数组的另一半继续搜索，直到找到元素或确定元素不存在。这种搜索算法每次比较都会使搜索范围缩小一半，因此它使用有限的内存进行快速查找功能‌。

深度优先搜索（DFS，Depth First Search）,是一种用于搜索树或图的算法，其过程是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，且每个节点只能访问一次‌。具体来说：DFS采用了回溯思想，沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。在深度优先遍历的过程中，需要将当前遍历节点v的相邻节点暂时存储起来，以便于在回退的时候可以继续访问它们。遍历到的节点顺序符合“后进先出”的特点，这正是“递归”和“堆栈”所遵循的规律，所以深度优先搜索可以通过“递归”或者“堆栈”来实现。

广度优先搜索（BFS，Breadth First Search）是一种用于搜索树或图的算法，它从根节点开始，逐层遍历节点，尽可能广泛地搜索树的分支‌。具体来说：BFS采用了队列来实现，首先将起始节点放入队列中，然后从队列中取出一个节点，并访问该节点的所有相邻节点，如果相邻节点未被访问过，则将其加入队列中。这一过程一直进行到队列为空，即所有可达的节点都被访问过为止。在广度优先遍历的过程中，节点的访问顺序符合“先进先出”的特点，这正是队列所遵循的规律。因此，广度优先搜索可以通过队列来实现。广度优先搜索在解决最短路径问题、层次遍历问题等方面有广泛应用。同时，它也可以用于图的遍历，以找出图中所有可达的节点。

比较下，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）相比二分搜索（BS）可能会占用更多的内存，因为它们需要存储更多的节点信息以便进行搜索。而二分搜索由于其特定的算法逻辑，能够在保持内存使用较低的同时实现高效的查找‌。