物理不可克隆功能（PUF）在嵌入式设备密钥生成与防克隆攻击中的应用

一、引言 在当今数字化时代，嵌入式设备广泛应用于各个领域，从智能家居到工业控制，从医疗设备到军事国防。随着物联网（IoT）的迅猛发展，嵌入式设备的数量呈爆炸式增长，它们相互连接，构建起庞大而复杂的智能网络。然而，这种广泛的应用和互联也带来了严峻的安全挑战。嵌入式设备往往存储着敏感信息…

嵌入式边缘设备基于超低功耗LoRa调制的自适应跳频通信协议设计

引言 在物联网（IoT）爆发式增长的背景下，嵌入式边缘设备对低功耗广域网（LPWAN）的需求日益迫切。LoRa技术凭借其超长通信距离（视距可达20公里）和超低功耗（休眠电流2A）特性，成为智慧城市、工业监测等场景的核心通信技术19。然而，传统LoRaWAN协议采用固定信道分配，在密集部署场景下面临频谱竞争…

基于能量收集技术的无电池嵌入式系统设计：从环境振动到射频能量捕获

随着物联网（IoT）的快速发展，嵌入式系统在各个领域的应用愈发广泛。然而，传统的嵌入式系统通常依赖电池供电，这不仅增加了维护成本，还对设备的长期运行带来了挑战。因此，基于能量收集技术的无电池嵌入式系统设计逐渐引起重视。本文将探讨从环境振动到射频（RF）能量捕获的不同能量收集技术及其在…

因果强化学习（CRL）在工业机器人故障自愈系统中的决策路径优化

随着工业自动化的发展，工业机器人在生产中的应用越来越广泛。然而，机器人在复杂环境中运行时难免出现故障，如何快速、高效地实现故障自愈成为关键问题。传统方法依赖于预设规则或专家经验，难以适应复杂多变的故障场景。而因果强化学习（Causal Reinforcement Learning, CRL）的出现，为解决这一问题…

嵌入式系统中基于硬件加速器的AES-GCM加密性能优化实践

单片机的内置硬件加速器是为了提高特定任务的处理速度和效率而设计的专用硬件模块。这些加速器可以显著减轻CPU的负担，提高系统的整体性能。常见的硬件加速器包括DMA控制器、硬件乘法器、硬件除法器、加密/解密加速器、哈希算法加速器等。下面我们一起来看下加密/解密加速器。 1. AES的诞生与核心特点 …

Transformer模型稀疏化训练与推理加速技术实战

1. 引言 Transformer模型广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域。然而，由于其计算复杂度高、参数规模大，在训练和推理过程中通常面临高计算资源消耗的问题。为了提高Transformer的效率，稀疏化训练与推理加速技术成为研究热点。 本文将详细介绍Transformer模型的稀疏化训练方法，并…

面向密集物联网节点的无基站通信——基于反向散射的自主组网协议设计

面向密集物联网（IoT）节点的无基站通信，基于反向散射的自主组网协议设计是一个复杂但极具潜力的研究方向。以下是一个可能的设计框架和关键考虑因素。 1 问题背景 在密集物联网场景中，传统的基于基站的通信方式面临以下挑战： 基站瓶颈：基站可能成为通信瓶颈，尤其是在节点数量庞大时。 能耗问题：…

模型量化技术对比：INT8与二进制网络（BNN） 的精度与效率权衡

引言 在深度学习模型部署到边缘设备和移动端时 ，模型大小和计算效率成为关键考量因素。模型量化技术通过降低模型 参数的数值精度来减少内存占用和加速推理计算。本文将深入探讨两种主流量化方法： INT8量化和二进制网络 (BNN) ，分析它们在精度与效率之间的权衡关系。 INT8量化技术 基本原理 INT8量化…